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07-201-2101 Big Data and Smart Cities
Moduldetails
Anmeldeoptionen
Modulverantwortliche:
Prof. Ph.D. Melanie Krause
Dauer:
1
Anzahl Wahlkurse:
0
Credits:
10,0
Startsemester:
SoSe 2023
Turnus
:
jedes Sommersemester
Ziele
:
Die Studierenden können die Bedeutung der Datenwissenschaft, um Städte effizienter und nachhaltiger zu managen, reflektieren. Sie sind eigenständig in der Lage, große Datenmengen zu analysieren, wie z.B. Daten zur Bevölkerungs- und Immobilienpreisentwicklung, Daten zur Luftverschmutzung oder zu Verkehrssystemen. Sie können Methoden der statistischen Datenanalyse und des maschinellen Lernens erläutern und diese an praktischen Fallbeispielen selbst anwenden, die Ergebnisse interpretieren und kritisch hinterfragen. Sie sind in der Lage, ihre Erkenntnisse in englischer Sprache vorzustellen und argumentativ zu verteidigen.
Inhalt
:
Die Studierenden erhalten eine Einführung in die Datenwissenschaft, um die wachsende Menge an verfügbaren Daten im Bereich des Stadtmanagements nutzbar zu machen. Themenschwerpunkte sind:
- Charakteristika großer Datenmengen im Stadtmanagement
- Traditionelle statistische Analysetechniken und lineare Prognoseverfahren
- Methoden des machinellen Lernens (z.B. Random Forest, Neuronale Netze)
- Einführung in die Programmierung mit Python, um Methoden des maschinellen Lernens selbst anzuwenden
- Fallbeispiele, wie Smart Cities datengetriebene Ansätze nutzen
- Diskussion der Vor- und Nachteile der einzelnen datenwissenschaftlichen Methoden und ihres Einsatzes im Stadtmanagement
Lehr- und Prüfungssprache: Englisch
Literaturangabe
:
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Teilnahmevoraussetzungen
:
Master of Science Betriebswirtschaftslehre (ab WS 2017/18) (Schwerpunkt: Nachhaltigkeitsmanagement): keine
Master of Science Betriebswirtschaftslehre (ab WS 2017/18) (kein Schwerpunkt): keine
Anmeldefristen
Phase
Block
Anmeldung von | bis
Ende Abmeldung
Einschreibung
Vorlesungszeit
21.03.2023 12:00 |
17.06.2023 23:00
Kurse
Nummer
Name
Pflicht
Semester
Credits
07-201-2101.SÜ01
Big Data and Smart Cities
Ja
0,0
07-201-2101.SÜ01
Big Data and Smart Cities
SoSe 2023
07-201-2101.VL01
Big Data and Smart Cities
Ja
0,0
07-201-2101.VL01
Big Data and Smart Cities
SoSe 2023
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen
Leistungen
Bestehenspflicht
Gewichtung
Modulabschlussleistungen
Projektarbeit: Präsentation (30 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (12 Wochen)
Ja
1
Modulabschlussprüfungen
Prüfung
Datum
Lehrende
Bestehenspflicht
1 Projektarbeit: Präsentation (30 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (12 Wochen)
k.Terminbuchung
Prof. Ph.D. Melanie Krause
Ja
2 Projektarbeit: Präsentation (30 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (12 Wochen)
k.Terminbuchung
Prof. Ph.D. Melanie Krause
Ja
Modulverantwortliche
Prof. Ph.D. Melanie Krause
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