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10-201-2316 Information Retrieval
Moduldetails
Anmeldeoptionen
Modulverantwortliche:
Prof. Dr. Uwe Quasthoff
Dauer:
1
Anzahl Wahlkurse:
0
Credits:
5,0
Startsemester:
SoSe 2017
Turnus
:
jedes Sommersemester
Ziele
:
Die Suche nach Informationen, die dazu beitragen, eine Wissenslücke zu
schließen oder die Lösung einer komplexen Aufgabe voran zu treiben ist ein
alltäglicher Vorgang. Informationssysteme, die die Suche in digitalen Daten
ermöglichen werden als Suchmaschinen bezeichnet und assistieren beim
Auffinden (engl. "Retrieval") von Informationen. Anders als beim Datenretrieval ist
die Suche typischerweise von vagen Anfragen und unsicherem sowie
unvollständigem Wissen gekennzeichnet. Die Rolle von Suchmaschinen beim
Wissenstransfer von Produzenten zu Konsumenten von Informationen ist
Gegenstand der Forschung im Information Retrieval. In der Vorlesung werden
grundlegende Konzepte, Methoden und der mathematische Hintergrund des
Information Retrieval zur Entwicklung von Suchmaschinen für unstrukturierte
Textdaten vermittelt.
Nach der aktiven Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage, die
Retrievalprobleme realer Suchdomänen zu identifizieren, die Konzepte und
Methoden des Information Retrieval zu definieren und anzuwenden, eine
Suchmaschine für eine gegebene Suchdomäne zu entwickeln, die Qualität einer
Suchmaschine systmatisch zu evaluieren, wohlinformierte Entscheidungen über
den Ansatz verschiedener Retrievalmodelle zu treffen, und praktische
Gesichtpunkte für die Verbesserung von Suchsystemen analysieren und
einschätzen zu können. Unter ausreichender Supervision sind die Studierenden
damit in der Lage, auch Forschungsprobleme zu bearbeiten.en.
Inhalt
:
In der Vorlesung werden grundlegende Konzepte und Methoden des Information
Retrieval sowie die entsprechenden mathematischen Hintergründe vermittelt.
Dazu gehören die Architektur von Suchmaschinen, die Akquise, Vorverarbeitung und Informationsextraktion aus unstrukturieren Textdaten, Algorithmen und
Datenstrukturen für Indexe und Anfrageverarbeitung, grundlegende
Retrievalmodelle und Evaluierungsverfahren.
Literaturangabe
:
- W.B. Croft, D. Metzler, T. Strohman. Search Engines: Information Retrieval in
Practice.
- C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Introduction to Information Retrieval.
Teilnahmevoraussetzungen
:
Bachelor of Science Informatik: Teilnahme am Modul "Algorithmen und Datenstrukturen 1" (10-201-2001-1) oder gleichwertige Kenntnisse.
Teilnahmevoraussetzungen für den Wahlbereich
:
Teilnahme am Modul "Modellierung und Programmierung 2" (10-201-2005-2) und "Algorithmen und Datenstrukturen 2" (10-201-2001-2)
Moduleinstufung im Wahlbereich
:
weiterführend
Plätze für den Wahlbereich
:
4
Anmeldefristen
Phase
Block
Anmeldung von | bis
Ende Abmeldung
Einschreibung
Vorlesungszeit
20.03.2017 12:00 | 10.04.2017 17:00
10.06.2017 23:59
Kurse
Nummer
Name
Pflicht
Semester
Credits
10-201-2316.VL01
Information Retrieval
Ja
0,0
10-201-2316.VL01
Information Retrieval
SoSe 2017
10-201-2316.ÜB01
Information Retrieval
Ja
0,0
10-201-2316.ÜB01
Information Retrieval
SoSe 2017
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen
Leistungen
Bestehenspflicht
Gewichtung
Modulabschlussleistungen
Klausur
Ja
1
Modulabschlussprüfungen
Prüfung
Datum
Lehrende
Bestehenspflicht
1 Klausur
Mo, 17. Jul. 2017, 11:00 - 12:00
Dr. Thomas Eckart; Prof. Dr. Uwe Quasthoff
Ja
2 Klausur (Wdh)
Di, 17. Okt. 2017, 11:00 - 12:00
Dr. Thomas Eckart; Prof. Dr. Uwe Quasthoff
Ja
3 Klausur
k.Terminbuchung
Prof. Dr. Martin Potthast
Ja
4 Klausur (Wdh)
Do, 27. Sep. 2018, 10:30 - 11:30
Prof. Dr. Martin Potthast
Ja
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Uwe Quasthoff
Impressum
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