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12-GEO-M-DS01 Introduction to Advanced Data Analytics
Moduldetails
Modulverantwortliche:
Jun.-Prof. Dr. Sebastian Sippel
Dauer:
1
Anzahl Wahlkurse:
0
Credits:
5,0
Startsemester:
SoSe 2023
Turnus
:
jedes Sommersemester
Ziele
:
Nach erfolgreicher Teilnahme sind die Studierenden in der Lage, fortgeschrittene Verfahren der künstlichen Intelligenz für die Analyse und Auswertung von Daten im Kontext der Erdsystemwissenschaften zu verstehen und anzuwenden.
Die Studierenden werden befähigt, Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen, auf Geodaten anzuwenden und auf neue Problemstellungen zu übertragen.
Inhalt
:
- Grundlegende Konzepte und Verfahren der KI
- Beispiele zur Anwendung von KI-Verfahren Verfahren in den Geo- und Umweltwissenschaften
Literaturangabe
:
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Teilnahmevoraussetzungen
:
Master of Science Earth System Data Science and Remote Sensing: Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache (z.B. R, Python, Julia...)
Anmeldefristen
Phase
Block
Anmeldung von | bis
Ende Abmeldung
Einschreibung
Vorlesungszeit
22.03.2023 12:00 | 29.03.2023 17:00
17.06.2023 23:00
Kurse
Nummer
Name
Pflicht
Semester
Credits
12-GEO-M-DS01.VL01
Statistical and Machine Learning for Earth System Sciences
Ja
0,0
12-GEO-M-DS01.VL01
Statistical and machine learning for Earth system sciences
SoSe 2023
12-GEO-M-DS01.ÜB01
Analysis of Earth System Science Data with Statistical and Machine Learning
Ja
0,0
12-GEO-M-DS01.ÜB01
Data analysis with statistical and machine learning
SoSe 2023
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen
Leistungen
Bestehenspflicht
Gewichtung
Modulabschlussleistungen
Hausarbeit (4 Wochen)
Ja
1
Modulabschlussprüfungen
Prüfung
Datum
Lehrende
Bestehenspflicht
1 Hausarbeit (4 Wochen)
Sa, 8. Jul. 2023, 00:00 - 12:00
Prof. Dr. Hannes Feilhauer; Jun.-Prof. Dr. Sebastian Sippel
Ja
2 Hausarbeit (4 Wochen)
So, 23. Jun. 2024, 00:00 - 12:00
Prof. Dr. Hannes Feilhauer; Jun.-Prof. Dr. Sebastian Sippel
Ja
Modulverantwortliche
Jun.-Prof. Dr. Sebastian Sippel
Impressum
Kontakt
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