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07-202-1103 Advanced Econometrics and Statistics
Moduldetails
Anmeldeoptionen
Modulverantwortliche:
Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Dauer:
1
Anzahl Wahlkurse:
0
Credits:
10,0
Startsemester:
WiSe 2021/22
Turnus
:
jedes Wintersemester
Ziele
:
Die Studierenden können die theoretischen Grundlagen, d.h. mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Inferenzkonzepte und deren Anwendung auf Regressionsmodelle, grundständige Methoden im Bereich der Zeitreihenanalyse und der Mikroökonometrie sowie den aktuellen Stand der Forschung im Bereich ökonometrischer und statistischer Verfahren, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktiven Statistik darstellen und beschreiben.
Sie sind in der Lage, selbständig geeignete, dem aktuellen Forschungsstand entsprechende Methoden und Strategien zur Lösung ökonometrisch-statistischer Problemstellungen auszuwählen, anzuwenden sowie die ermittelten Ergebnisse zu interpretieren und kritisch zu beurteilen. Die Studierenden können in Übungen die Charakteristika komplexer ökonometrischer Problemstellungen erkennen, passende Modelle zu deren Modellierung auswählen und mittels geeigneter Schätzmethoden anpassen. Hierbei sind sie in der Lage, die Softwarepakete Stata und R als Werkzeuge ökonometrischer und statistischer Analysen einzusetzen, die Programmierung einfacher Routinen durchzuführen und ihre erzielten Ergebnisse kritisch auszuwerten.
Inhalt
:
Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilung
Inferenzkonzepte und deren Anwendung auf Regressionsmodelle
makroökonometrische Methoden und Verfahren
grundständige Methoden und Verfahren der Zeitreihenanalyse
mikroökonometrische Methoden und Verfahren
Literaturangabe
:
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen
Teilnahmevoraussetzungen
:
Master of Science Volkswirtschaftslehre: keine
Master of Science Wirtschaftswissenschaften/Sciences Économiques, Volkswirtschaftliche Orientierung: keine
Anmeldefristen
Phase
Block
Anmeldung von | bis
Ende Abmeldung
Einschreibung
Vorlesungszeit
28.09.2021 12:00 |
27.01.2022 23:59
Kurse
Nummer
Name
Pflicht
Semester
Credits
07-202-1103.VL01
Advanced Econometrics
Ja
0,0
07-202-1103.VL01
Advanced Econometrics [Vollpräsenz geplant] [OK]
WiSe 2021/22
07-202-1103.VL02
Advanced Statistics
Ja
0,0
07-202-1103.VL02
Advanced Statistics [Vollpräsenz oder hybrid] [OK]
WiSe 2021/22
07-202-1103.ÜB01
Advanced Econometrics and Statistics
Ja
0,0
07-202-1103.ÜB01
Advanced Econometrics and Statistics [Statistics Präsenz mit Aufzeichnung; Econometrics Vollpräsenz] [OK]
WiSe 2021/22
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen
Leistungen
Bestehenspflicht
Gewichtung
Modulabschlussleistungen
Klausur
Ja
1
Modulabschlussprüfungen
Prüfung
Datum
Lehrende
Bestehenspflicht
1 Elektronische Prüfungsleistung (Covid-19)
Mi, 16. Feb. 2022, 12:30 - 14:30
Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Ja
2 Klausur
Mo, 25. Jul. 2022, 15:30 - 17:30
Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Ja
3 Klausur
Mi, 15. Feb. 2023, 11:00 - 13:00
Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Ja
4 Klausur
Mo, 24. Jul. 2023, 09:00 - 11:00
Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Ja
5 Klausur
Mo, 15. Jul. 2024, 15:30 - 17:30
Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Ja
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Prof. Dr. Roland Schuhr
Impressum
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