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12-111-1039 E5 - Spaceborne Remote Sensing
Moduldetails
Modulverantwortliche:
Prof. Dr. Andreas Macke
Dauer:
1
Anzahl Wahlkurse:
0
Credits:
5,0
Startsemester:
SoSe 2021
Turnus
:
jedes Sommersemester
Ziele
:
Nach der aktiven Teilnahme am Modul erlangen die Studierenden ein grundlegendes Verständnis zur Ableitung von atmosphärischen Parametern aus reflektierter Solar- und emittierter Wärmestrahlung. Sie können dieses Wissen selbstständig auf aktuelle Fragen aus der Forschung zur Fernerkundung anwenden und resultierende Ergebnisse synthetisieren. Die Studierenden sind in der Lage, die erzielten Erkenntnisse zu bewerten und diese in Form einer wissenschaftlichen Arbeit sowohl schriftlich als auch mündlich darzustellen
Inhalt
:
In der Vorlesung "Spaceborne Remote Sensing" werden die folgenden Themen umfassend behandelt: Prinzipien der Fernerkundung, Anwendung in angrenzenden Forschungsfeldern, Satellitenorbits, Zusammenfassung Strahlungstransporttheorie und Lösungsverfahren, Vertikalsondierung im thermischen Spektralbereich, Wolken- und Aerosoleigenschaften aus spektralen und räumlichen Mustern, Radar- und Lidarfernerkundung vom Weltraum. In der Übung "Spaceborne Remote Sensing" werden die in der Vorlesung behandelten Themen anhand konkreter Beispiele vertieft.
Literaturangabe
:
• SQ Kidder and TH Vonder Haar: Satellite Meteorology, Academic Press 1995
Teilnahmevoraussetzungen
:
Master of Science Meteorologie: keine
Anmeldefristen
Phase
Block
Anmeldung von | bis
Ende Abmeldung
Einschreibung
Vorlesungszeit
31.03.2021 12:00 | 07.04.2021 17:00
26.06.2021 23:59
Kurse
Nummer
Name
Pflicht
Semester
Credits
12-111-1039.VL01
Spaceborne Remote Sensing
Ja
0,0
12-111-1039.VL01
Spaceborne Remote Sensing
SoSe 2021
12-111-1039.ÜB01
Spaceborne Remote Sensing
Ja
0,0
12-111-1039.ÜB01
Spaceborne Remote Sensing
SoSe 2021
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen
Leistungen
Bestehenspflicht
Gewichtung
Modulabschlussleistungen
Klausur
Ja
1
Modulabschlussprüfungen
Prüfung
Datum
Lehrende
Bestehenspflicht
1 Klausur
Do, 15. Jul. 2021, 09:00 - 10:00
Prof. Dr. Andreas Macke
Ja
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Andreas Macke
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