07-202-1103  Advanced Econometrics and Statistics

Moduldetails
Anmeldeoptionen
Modulverantwortliche: Prof. Dr. Bernd Süßmuth

Dauer: 1

Anzahl Wahlkurse: 0

Credits: 10,0

Startsemester: WiSe 2020/21

Turnus:
jedes Wintersemester
Ziele:
Die Studierenden können die theoretischen Grundlagen, d.h. mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Inferenzkonzepte und deren Anwendung auf Regressionsmodelle, grundständige Methoden im Bereich der Zeitreihenanalyse und der Mikroökonometrie sowie den aktuellen Stand der Forschung im Bereich ökonometrischer und statistischer Verfahren, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktiven Statistik darstellen und beschreiben.
Sie sind in der Lage, selbständig geeignete, dem aktuellen Forschungsstand entsprechende Methoden und Strategien zur Lösung ökonometrisch-statistischer Problemstellungen auszuwählen, anzuwenden sowie die ermittelten Ergebnisse zu interpretieren und kritisch zu beurteilen. Die Studierenden können in Übungen die Charakteristika komplexer ökonometrischer Problemstellungen erkennen, passende Modelle zu deren Modellierung auswählen und mittels geeigneter Schätzmethoden anpassen. Hierbei sind sie in der Lage, die Softwarepakete Stata und R als Werkzeuge ökonometrischer und statistischer Analysen einzusetzen, die Programmierung einfacher Routinen durchzuführen und ihre erzielten Ergebnisse kritisch auszuwerten.
Inhalt:
Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilung
Inferenzkonzepte und deren Anwendung auf Regressionsmodelle
makroökonometrische Methoden und Verfahren
grundständige Methoden und Verfahren der Zeitreihenanalyse
mikroökonometrische Methoden und Verfahren

Literaturangabe:
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen
Teilnahmevoraussetzungen:
Master of Science Volkswirtschaftslehre: keine
Master of Science Wirtschaftswissenschaften/Sciences Économiques, Volkswirtschaftliche Orientierung: keine
Anmeldefristen
Phase Block Anmeldung von | bis Ende Abmeldung
Einschreibung Vorlesungszeit 05.10.2020 12:00 | 28.01.2021 23:59
Kurse
Nummer Name Pflicht Semester Credits  
07-202-1103.VL01 Advanced Econometrics Ja 0,0  
07-202-1103.VL01 Advanced Econometrics [mit Präsenzanteilen]   WiSe 2020/21  
07-202-1103.VL02 Advanced Statistics Ja 0,0  
07-202-1103.VL02 Advanced Statistics [Präsenz]   WiSe 2020/21  
07-202-1103.ÜB01 Advanced Econometrics and Statistics Ja 0,0  
07-202-1103.ÜB01 Advanced Econometrics and Statistics [online]   WiSe 2020/21  
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen Leistungen Bestehenspflicht Gewichtung
Modulabschlussleistungen   Klausur Ja 1
Modulabschlussprüfungen
Prüfung Datum Lehrende Bestehenspflicht
1  elektronische Prüfungsleistung (Covid-19) Mi, 17. Feb. 2021, 09:00 - 11:00 Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth Ja
2  Nachprüfung: elektronische Prüfungsleistung (Covid-19) Mi, 31. Mär. 2021, 10:00 - 12:00 Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth Ja
3  Elektronische Prüfungsleistung (Covid-19) Mi, 16. Feb. 2022, 12:30 - 14:30 Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth Ja
4  Klausur Mo, 25. Jul. 2022, 15:30 - 17:30 Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth Ja
5  Klausur Mi, 15. Feb. 2023, 11:00 - 13:00 Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth Ja
6  Klausur Mo, 24. Jul. 2023, 09:00 - 11:00 Prof. Dr. Roland Schuhr; Prof. Dr. Bernd Süßmuth Ja
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Bernd Süßmuth