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07-202-3315 Seminar: Applied Econometrics
Moduldetails
Anmeldeoptionen
Modulverantwortliche:
Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Dauer:
1
Anzahl Wahlkurse:
0
Credits:
5,0
Startsemester:
SoSe 2020
Turnus
:
jedes Wintersemester
Ziele
:
Die Studierenden können die theoretischen Hintergründe quantitativer Analyseverfahren darstellen und beschreiben. Sie sind in der Lage, selbständig geeignete, dem aktuellen Forschungsstand entsprechende Methoden und Strategien zur Lösung von Problemstellungen im Bereich der angewandten Ökonometrie auszuwählen, anzuwenden sowie die ermittelten Ergebnisse zu interpretieren und kritisch zu beurteilen. Durch die Anfertigung einer eigenständigen schriftlichen Forschungsarbeit können die Studierenden die Charakteristika angewandt-ökonometrischer Problemstellungen erkennen und passende empirische Techniken zur Datenauswertung einsetzen. Hierbei sind sie in der Lage, professionelle Statistiksoftware zu benutzen, die Programmierung von Routinen durchzuführen und ihre erzielten Ergebnisse kritisch auszuwerten sowie argumentativ zu verteidigen
Inhalt
:
wechselnde Themen
Literaturangabe
:
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen
Teilnahmevoraussetzungen
:
Master of Science Volkswirtschaftslehre: keine
Master of Science Wirtschaftswissenschaften/Sciences Économiques, Volkswirtschaftliche Orientierung: keine
Anmeldefristen
Phase
Block
Anmeldung von | bis
Ende Abmeldung
Einschreibung
Vorlesungszeit
24.03.2020 12:00 |
20.06.2020 23:59
Kurse
Nummer
Name
Pflicht
Semester
Credits
07-202-3315.SE01
Seminar Applied Econometrics
Ja
0,0
07-202-3315.SE01
Seminar Applied Econometrics
SoSe 2020
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen
Leistungen
Bestehenspflicht
Gewichtung
Modulabschlussleistungen
Projektarbeit; Präsentation (20 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (6 Wochen)
Ja
1
Modulabschlussprüfungen
Prüfung
Datum
Lehrende
Bestehenspflicht
1 Projektarbeit; Präsentation (20 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (6 Wochen)
Mi, 30. Sep. 2020, 00:00 - 00:00
Prof. Dr. Bernd Süßmuth
Ja
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Bernd Süßmuth
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