07-202-3315  Seminar: Applied Econometrics

Moduldetails
Anmeldeoptionen
Modulverantwortliche: Prof. Dr. Bernd Süßmuth

Dauer: 1

Anzahl Wahlkurse: 0

Credits: 5,0

Startsemester: SoSe 2020

Turnus:
jedes Wintersemester
Ziele:
Die Studierenden können die theoretischen Hintergründe quantitativer Analyseverfahren darstellen und beschreiben. Sie sind in der Lage, selbständig geeignete, dem aktuellen Forschungsstand entsprechende Methoden und Strategien zur Lösung von Problemstellungen im Bereich der angewandten Ökonometrie auszuwählen, anzuwenden sowie die ermittelten Ergebnisse zu interpretieren und kritisch zu beurteilen. Durch die Anfertigung einer eigenständigen schriftlichen Forschungsarbeit können die Studierenden die Charakteristika angewandt-ökonometrischer Problemstellungen erkennen und passende empirische Techniken zur Datenauswertung einsetzen. Hierbei sind sie in der Lage, professionelle Statistiksoftware zu benutzen, die Programmierung von Routinen durchzuführen und ihre erzielten Ergebnisse kritisch auszuwerten sowie argumentativ zu verteidigen
Inhalt:
wechselnde Themen
Literaturangabe:
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen
Teilnahmevoraussetzungen:
Master of Science Volkswirtschaftslehre: keine
Master of Science Wirtschaftswissenschaften/Sciences Économiques, Volkswirtschaftliche Orientierung: keine
Anmeldefristen
Phase Block Anmeldung von | bis Ende Abmeldung
Einschreibung Vorlesungszeit 24.03.2020 12:00 | 20.06.2020 23:59
Kurse
Nummer Name Pflicht Semester Credits  
07-202-3315.SE01 Seminar Applied Econometrics Ja 0,0  
07-202-3315.SE01 Seminar Applied Econometrics   SoSe 2020  
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen Leistungen Bestehenspflicht Gewichtung
Modulabschlussleistungen   Projektarbeit; Präsentation (20 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (6 Wochen) Ja 1
Modulabschlussprüfungen
Prüfung Datum Lehrende Bestehenspflicht
1  Projektarbeit; Präsentation (20 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (6 Wochen) Mi, 30. Sep. 2020, 00:00 - 00:00 Prof. Dr. Bernd Süßmuth Ja
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Bernd Süßmuth